Conditions

• Contrat à durée indéterminée
• Salaire : 40K à 45K brut annuel
• Horaires : 38h / semaine du lundi au vendredi (horaires flexibles et 2 jours de TT / semaine
• Lieu de travail : 06610 LA GAUDE

Profil

Titulaire d’un BAC+5 en statistiques, informatique, mathématiques appliquées, gestion de la donnée ou domaine connexe et disposant d’une expérience de 2 à 5 ans sur un poste similaire.

Compétences techniques :

• Maîtrise de Snowflake pour la gestion et l’interrogation de bases de données.
• Expérience avec Talend pour l’intégration et la transformation des données.
• Expertise sur l’outil Power BI pour la création de visualisations et rapports interactifs.
• Solides compétences en Python ou R pour l’analyse avancée, modélisation et mise en place de solution de Data Science/IA en entreprise.
• Maîtrise de SQL et des concepts de bases de données relationnelles.

Compétences méthodologiques :

• Connaissances solides en statistiques et en méthodologies d’analyse de données.
• Compréhension des concepts de modélisation prédictive et des algorithmes de machine learning (compétence appréciée).

Aptitudes professionnelles :

• Esprit analytique et rigoureux, capable de comprendre des problématiques complexes.
• Bonne capacité de communication pour échanger avec des profils techniques et métiers.
• Autonomie, curiosité et volonté d’apprendre de nouvelles technologies et méthodes.

Missions

Vous participez à la création d’un écosystème DATA centralisé pour l’ensemble de Groupe RAGNI et permettez l’exploitation optimale des données par les utilisateurs :

Analyse et visualisation des données :

• Collecter, nettoyer et transformer les données provenant de différentes sources via Talend et Snowflake.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et dynamiques dans Power BI pour répondre aux besoins des utilisateurs métiers.
• Fournir des analyses ad hoc pour soutenir les prises de décision stratégiques.

Modélisation et prédiction :

• Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d’apprentissage automatique adaptés aux problématiques métier (par exemple : maintenance prédictive, segmentation client, personnalisation produit).
• Valider, déployer et suivre les performances des modèles en production.

Collaboration et gouvernance des données :

• Collaborer avec les services opérationnels et l’équipe IT pour une définition précise des besoins liées aux données et cas d’usage votés en comité éthique IA
• Réaliser et/ou faire réaliser les cas d’usage IA définis et identifiés comme prioritaires
• Formaliser et documenter les processus et animer le canal de connaissance « Monthly IA »